Akhirnya, jeda All-Star telah tiba (terkesiap), dan bagi Anda, ini adalah waktu yang sangat tepat. Banyaknya perubahan peraturan baru untuk tahun 2023 telah membatalkan sebagian besar proyeksi hasil pramusim yang paling mencolok, mengubah lanskap SP menjadi ladang ranjau di salah satu musim bisbol yang terkena dampak paling dinamis dalam ingatan baru-baru ini. Tampaknya semua itu belum cukup, liga ini dilanda banyak cedera, namun yang lebih penting, liga ini sedang memasuki bulan-bulan terpanas, yang kondusif untuk mencetak lebih banyak gol. Sekarang adalah waktu yang tepat untuk menilai target perdagangan potensial untuk periode mendatang. Ini hampir terdengar terlalu intuitif, namun mengidentifikasi harga terendah beli yang menguntungkan dan menjual harga tertinggi saat jeda adalah kunci untuk meraih kesuksesan.
Sekadar untuk beberapa perspektif, HR/FB% liga perlahan meningkat setiap bulan di musim ini, sesuatu yang mungkin sudah Anda duga. Namun, sisi lain dari cerita tersebut yang tidak dibahas adalah tingkat 12,2% pada bulan April/Mei pada dasarnya mencerminkan 12,3% pada bulan Juni 2022 – bulan paling produktif tahun lalu untuk transaksi jangka panjang. Singkat cerita, dari sudut pandang makro, posisi saya cukup jelas: Prioritaskan serangan pertama ditambah kemampuan mengayun-dan-melewatkan, sambil menghindari pelempar kontak, terlepas dari hasil tahun ini.
Saya menggali statistik lebih lanjut untuk lebih dari 200 pelempar awal untuk memberi Anda 150 Teratas sisa musim saya (jadi tolong jangan berteriak kepada saya). Setiap kali peringkat keluar, harap ingat untuk mengambil sedikit ketidakadilan dalam slot dengan sebutir garam. Seringkali, ketika saya mengalami kebuntuan, saya hanya bertanya pada diri sendiri pelempar mana yang akan saya gunakan dalam situasi yang harus dimenangkan berdasarkan keterampilan yang mendasarinya. Saya menggunakan strategi templat saya yang telah dicoba, teruji, dan benar (Artikel selengkapnya di sini) untuk menimbang metrik masukan di empat keranjang statistik terpenting saya (permukaan, disiplin, tinggi badan, dan kualitas kelelawar). Ingatlah bahwa beberapa keputusan 1v1 pada akhirnya mewakili lemparan koin yang sebenarnya dan jawabannya bisa tergantung pada hari apa Anda bertanya, jadi saya pikir akan sangat keren jika saya benar-benar menunjukkan karya saya. Ini akan membantu Anda lebih memahami metodologi saya sekaligus meningkatkan metodologi Anda. Di bagian bawah artikel ini Anda akan menemukan tautan ke lembar gratis yang dapat diurutkan yang saya harap dapat memberikan wawasan berharga yang tidak dapat diberikan oleh daftar sederhana.
Tanpa penundaan lebih lanjut….
PANGKAT |
PEMAIN |
TIM |
KEJU |
K-BB% |
---|---|---|---|---|
1 |
ATL |
2.67 |
30,9% |
|
2 |
TOR |
3.02 |
26,4% |
|
3 |
NYY |
3.85 |
18,7% |
|
4 |
TBR |
4.11 |
16,2% |
|
5 |
ISPA |
3.53 |
21,6% |
|
6 |
LAUT |
3.65 |
20,5% |
|
7 |
TURUN |
3.54 |
21,9% |
|
8 |
BARU |
3.31 |
20,3% |
|
9 |
PHI |
3.47 |
21,9% |
|
10 |
TBR |
2.98 |
27,3% |
|
11 |
MIA |
3.37 |
23,0% |
|
12 |
NYY |
0,00 |
0,0% |
|
13 |
LACI |
3.46 |
21,4% |
|
14 |
NYM |
4.49 |
13,1% |
|
15 |
SEDIKIT |
3.32 |
24,7% |
|
16 |
SEDIKIT |
3.30 |
23,8% |
|
17 |
SDP |
3.74 |
20,3% |
|
18 |
MIL |
4.32 |
14,3% |
|
19 |
NYM |
3.68 |
21,3% |
|
20 |
SFG |
3.12 |
20,7% |
|
21 |
SDP |
3.75 |
19,0% |
|
22 |
LAUT |
3.67 |
20,3% |
|
23 |
TBR |
3.22 |
22,4% |
|
24 |
LAUT |
3.82 |
18,5% |
|
25 |
SEMAK-SEMAK |
3.42 |
22,7% |
|
26 |
MIA |
3.16 |
23,4% |
|
27 |
MIA |
3.73 |
20,5% |
|
28 |
PHI |
3.85 |
18,7% |
|
29 |
BARU |
3.42 |
19,7% |
|
30 |
CHC |
3.91 |
16,8% |
|
31 |
NYM |
4.05 |
17,2% |
|
32 |
SDP |
3.97 |
17,1% |
|
33 |
SEDIKIT |
4.14 |
14,8% |
|
34 |
CHW |
3.92 |
18,1% |
|
35 |
ATL |
3.43 |
18,4% |
|
36 |
ITU |
3.60 |
20,6% |
|
37 |
SEMAK-SEMAK |
3.44 |
22,5% |
|
38 |
SEDIKIT |
4.00 |
19,0% |
|
39 |
CIN |
4.08 |
20,5% |
|
40 |
SEMAK-SEMAK |
4.02 |
14,3% |
|
41 |
BOLA |
3,95 |
19,7% |
|
42 |
CHW |
4.00 |
18,0% |
|
43 |
TURUN |
3.70 |
20,5% |
|
44 |
CLE |
4.32 |
14,7% |
|
45 |
LACI |
4.14 |
14,7% |
|
46 |
LAUT |
3.26 |
24,1% |
|
47 |
BOLA |
4.00 |
16,2% |
|
48 |
CHC |
4.01 |
12,6% |
|
49 |
LACI |
3.91 |
18,4% |
|
50 |
BOLA |
4.09 |
16,6% |
|
51 |
MIL |
4.01 |
17,4% |
|
52 |
TEKS |
3.81 |
17,1% |
|
53 |
TOR |
4.34 |
14,2% |
|
54 |
BARU |
4.60 |
15,0% |
|
55 |
ATL |
4.06 |
16,2% |
|
56 |
LAUT |
3.94 |
18,6% |
|
57 |
MIA |
4.31 |
12,8% |
|
58 |
TBR |
3.43 |
22,7% |
|
59 |
STL |
4.74 |
10,0% |
|
60 |
SUMBU |
3.66 |
19,6% |
|
61 |
TOR |
4.01 |
16,4% |
|
62 |
CLE |
4.67 |
12,2% |
|
63 |
CHW |
3.73 |
19,7% |
|
64 |
WSN |
3.96 |
17,8% |
|
65 |
MIA |
4.32 |
14,8% |
|
66 |
TEKS |
4.60 |
12,0% |
|
67 |
NYY |
4.03 |
17,1% |
|
68 |
SFG |
3.51 |
17,0% |
|
69 |
NYY |
4.54 |
15,9% |
|
70 |
CLE |
4.47 |
13,1% |
|
71 |
SEDIKIT |
3.81 |
19,7% |
|
72 |
LACI |
5.12 |
9,8% |
|
73 |
CHW |
4.64 |
12,9% |
|
74 |
TOR |
5.61 |
4,6% |
|
75 |
TURUN |
4.11 |
15,8% |
|
76 |
PHI |
4.55 |
11,8% |
|
77 |
NYY |
5.04 |
8,7% |
|
78 |
ISPA |
4.09 |
16,0% |
|
79 |
SDP |
3.82 |
17,3% |
|
80 |
CIN |
3.61 |
21,7% |
|
81 |
ITU |
2.37 |
32,1% |
|
82 |
PHI |
4.19 |
14,1% |
|
83 |
MIL |
4.89 |
9,8% |
|
84 |
PHI |
3.53 |
18,2% |
|
85 |
ISPA |
5.29 |
7,2% |
|
86 |
TOR |
4.00 |
17,6% |
|
87 |
TEKS |
4.27 |
15,3% |
|
88 |
WSN |
4.80 |
10,3% |
|
89 |
NYY |
4.17 |
15,7% |
|
90 |
SFG |
4.31 |
14,0% |
|
91 |
CLE |
4.37 |
12,7% |
|
92 |
EK |
4.40 |
17,3% |
|
93 |
LACI |
4.90 |
9,8% |
|
94 |
EK |
3.97 |
17,2% |
|
95 |
SEMAK-SEMAK |
3.91 |
18,2% |
|
96 |
BARU |
4.78 |
9,9% |
|
97 |
TURUN |
4.76 |
8,8% |
|
98 |
ATL |
4.39 |
10,6% |
|
99 |
MIL |
4.61 |
12,4% |
|
100 |
NYM |
5.22 |
6,0% |
|
101 |
ITU |
4.44 |
13,2% |
|
102 |
TEKS |
4.73 |
9,9% |
|
103 |
CHC |
4.85 |
10,2% |
|
104 |
SDP |
4.49 |
14,0% |
|
105 |
MIL |
4.86 |
8,3% |
|
106 |
CHC |
4.56 |
13,2% |
|
107 |
KCR |
4.71 |
9,9% |
|
108 |
SEMAK-SEMAK |
4.11 |
14,4% |
|
109 |
STL |
4.03 |
16,0% |
|
110 |
CIN |
3.41 |
22,3% |
|
111 |
ATL |
5.00 |
7,3% |
|
112 |
ATL |
4.27 |
10,8% |
|
113 |
MIA |
4.00 |
16,5% |
|
114 |
SEMAK-SEMAK |
3.84 |
18,5% |
|
115 |
ITU |
3.32 |
23,1% |
|
116 |
EK |
4.31 |
17,6% |
|
117 |
BARU |
4.92 |
10,6% |
|
118 |
CHC |
4.63 |
12,4% |
|
119 |
SEDIKIT |
4.16 |
15,8% |
|
120 |
NYY |
5.35 |
6,1% |
|
121 |
CLE |
4.30 |
14,2% |
|
122 |
ISPA |
5.23 |
9,0% |
|
123 |
ITU |
5.25 |
8,5% |
|
124 |
CIN |
4.14 |
16,8% |
|
125 |
BOLA |
4.20 |
16,0% |
|
126 |
BOLA |
4.80 |
11,2% |
|
127 |
SUMBU |
4.71 |
10,5% |
|
128 |
BOLA |
4.58 |
11,5% |
|
129 |
STL |
4.75 |
11,2% |
|
130 |
CHC |
4.82 |
11,1% |
|
131 |
CIN |
5.00 |
9,5% |
|
132 |
BARU |
4.82 |
8,3% |
|
133 |
SUMBU |
4.75 |
11,1% |
|
134 |
MIL |
4.42 |
13,0% |
|
135 |
SUMBU |
4.63 |
12,0% |
|
136 |
TURUN |
5.33 |
7,8% |
|
137 |
KCR |
5.14 |
8,5% |
|
138 |
EK |
5.12 |
9,5% |
|
139 |
WSN |
5.49 |
5,0% |
|
140 |
SUMBU |
5.41 |
4,0% |
|
141 |
ISPA |
5.08 |
8,9% |
|
142 |
TURUN |
4.78 |
12,9% |
|
143 |
EK |
5.18 |
8,4% |
|
144 |
LACI |
4.37 |
13,9% |
|
145 |
CIN |
5.00 |
7,0% |
|
146 |
STL |
5.77 |
3,5% |
|
147 |
WSN |
4.90 |
8,4% |
|
148 |
SFG |
4.64 |
12,7% |
|
149 |
ISPA |
4.92 |
8,8% |
|
150 |
STL |
4.23 |
13,5% |
Terima kasih banyak telah membaca karya saya dan untuk semua interaksi positif musim ini. Saya sangat bangga menyajikan data, jadi pertanyaan atau masukan apa pun akan sangat kami hargai. Jika Anda kebetulan tertarik dengan NFL lihat juga akun Twitter saya @JohnLaghezza. Minggu ini saya akan memberikan peringkat sepak bola fantasi agresif dengan banyak lembar data tim dan pemain yang serupa.
(Nathan Ray Seebeck-USA TODAY Sports)