Itu jin benar-benar ahli dalam hal data dalam sepak bolanamun masih banyak ruang untuk memaksimalkan kegunaannya.
Dalam eksperimen pemikiran hari ini, Atletik tanya… haruskah kita menyesuaikan semua statistik pemain bola?
Mari kita jelaskan apa artinya ini dengan sebuah contoh.
Di jendela transfer musim panas yang sibuk, staf rekrutmen tim Anda mencari striker klinis yang dapat dengan cepat melepaskan tembakan dan mencetak sesuatu tanpa hasil.
Menggunakan data sebagai filter, akan lebih mengesankan jika seorang striker mencetak 10 gol untuk tim yang berjuang melawan degradasi sebagai seorang striker yang mencetak 25 gol untuk pemenang gelar yang tak terelakkan?
Ketika disesuaikan untuk peluang Perlu dicatat, kesenjangan keluaran para pemain mungkin tidak sebesar perkiraan awal.
Ini adalah contoh sederhana, tapi mari kita gali lebih dalam.
Banyak yang sudah familiar dengan beberapa penyesuaian yang telah dilakukan dalam data pemain. Yang paling jelas adalah mempertimbangkan metrik pemain per 90 menit, bukan total tindakannya.
Sebagaimana dirinci dalam Atletikglosarium analisis sepak bolaini adalah penyesuaian yang penting sehingga dapat dilakukan perbandingan yang adil antar pemain selama mereka berada di lapangan.
Penyesuaian juga dilakukan pada metrik pertahanan pemain. Sederhananya, seorang pemain hanya dapat melakukan tindakan bertahan (misalnya tekel, blok, intersepsi) ketika timnya tidak menguasai bola. Jika sebuah tim memiliki lebih sedikit penguasaan bola, seorang pemain memiliki lebih banyak peluang untuk bertahan.
Untuk menilai semua pemain secara setara, kami bisa sesuaikan statistik pertahanan dengan menghitung berapa kali mereka melakukan tindakan tersebut untuk setiap 1.000 serangan lawan bukannya secara total.
Pertanyaannya adalah, haruskah kita memperhitungkan peluang ini dengan cara yang sama dari sudut pandang ofensif?
Dampak dari “penyebut” ini – mis. “per 90 menit”, “per 100 sentuhan”, atau “penguasaan per menit” – tidak dapat diremehkan seperti yang dikatakan Dan Altman, pencipta Pertunjukan yang lebih cerdast, sorotan.
Menyesuaikan data menjadi per 100 sentuhan mengungkap kelas lanjutan Messi (Foto: Catherine Steenkeste/Getty Images)
“Memperbaiki penyebut adalah salah satu bagian paling penting – namun sering diabaikan – dalam proses analisis. Selain permainan posisi yang canggih, Anda hanya bisa menyerang saat menguasai bola; Anda hanya bisa bertahan ketika Anda kehilangan penguasaan bola,” kata Altman. “Menit bermain tidak akan menjadi penentu yang baik, kecuali untuk mengukur sesuatu yang dilakukan seorang pemain, apakah menyerang atau bertahan – seperti melakukan tendangan udara.”
Mari kita kerjakan sebuah persamaan.
Di lima liga top Eropa musim lalu, mencatatkan pemain dengan 20 tembakan terbaik per 90 tembakan akan memunculkan banyak dugaan. Robert Lewandowski memimpin Bayern Munich yang dominan dengan rata-rata 4,8 tembakan per pertandingan.
Di belakangnya duduk para pemain dari tim yang memiliki penguasaan bola yang sama, dengan Mohamed Salah (Liverpool), Zlatan Ibrahimovic (AC Milan), Kylian Mbappe (PSG) dan Karim Benzema (Real Madrid) di antara grup yang produktif.
Memang…menarik, tapi tidak memisahkan mereka yang sering menembak karena timnya dominan dengan mereka yang sering menembak karena gaya bermain individu.
Altman menjelaskan cara menemukan lebih banyak sinyal di antara kebisingan. “Jika kita mencoba mengukur gaya pemain dalam menguasai bola, maka kita ingin mengetahui berapa proporsi sentuhan menyerang yang dilakukan pemain dalam bentuk operan, dribel, atau tembakan. Di sini kami ingin menggunakan sentuhan ofensif total sebagai penyebutnya.”
Dengan menyesuaikan pukulan pemain setiap 100 sentuhan, paket akan diacak dengan rapi. Lewandowski masih berada di dekat posisi teratas, tetapi 20 besar lebih diisi oleh pemain nomor 9 yang berperan sebagai pemain nomor 9. sering memotret dengan sentuhan yang mereka miliki.
Di sini, Anthony Modeste menjadi yang teratas untuk Cologne, dengan 14 tembakan per 100 sentuhan, menunjukkan kegemarannya untuk mencetak gol – 20 gol di Bundesliga membuatnya pindah ke Borussia Dortmund musim panas ini.
Sebagai anggota penuh All-Stars tanpa sentuhan, satu nama di dekat bagian atas daftar selaras sempurna dengan contoh Altman.
“Dengan Jamie Vardy di Leicester, timnya tidak punya banyak menit bermain. Namun ketika mereka memilikinya, mereka menjadi sangat efektif. Vardy tidak melakukan banyak tembakan per 90 menit, tapi dia melakukan banyak tembakan per menit saat menguasai bola.”
Sementara itu, gaya Pierre-Emerick Aubameyang bersinar selama berada di Arsenal Dan Barcelona musim lalu — pria itu sering menembak.
Tidak ada jumlah sentuhan yang benar atau salah yang harus dilakukan seorang penyerangnamun ukuran yang terstandarisasi untuk semua pemain menekankan kecenderungan mereka untuk melakukan tindakan tertentu ketika diberi kesempatan yang sama untuk melakukannya.
Melihat para ahli umpan produktif di Eropa, Marco Verratti, Toni Kroos dan Joshua Kimmich termasuk di antara enam pemain yang rata-rata melakukan lebih dari 100 sentuhan per pertandingan musim lalu. Bahkan setelah disesuaikan per 90 menit, para pemain tersebut cenderung mengerdilkan rekan-rekan mereka dalam tindakan lain seperti passing progresif – hanya karena keterlibatan mereka secara keseluruhan yang lebih besar.
Sesuaikan per 100 sentuhan dan Verratti dan Kroos keluar dari 20 besar. Itu tidak berarti mereka tidak terampil dalam mengumpan progresif, tetapi tindakan seperti itu tidak dilakukan sesering yang ditunjukkan oleh perbandingan “per 90”.
Perhatikan juga hal tertentu Lionel Messi menunjukkan betapa seringnya ia masih terlihat meneruskan bola ke gawang lawan.
Gelandang seperti Iker Muniain (Athletic Bilbao), Amadou Haidara (RB Leipzig) dan John McGinn (Aston Villa) naik pangkat, menyoroti kecenderungan mereka yang lebih besar untuk memainkan bola ke depan ketika diberi kesempatan yang sama.
Bukan lebih baik atau lebih buruk, tapi sekali lagi merupakan indikasi gaya tentang apa yang dilakukan seorang pemain lebih atau kurang ketika mereka menguasai bola.
Tampilan per 100 sentuhan bukan satu-satunya metode alternatif.
Hampir sama seperti itu John Muller menyesuaikan ukuran masing-masing pemain Atletikanalisis ‘peran pemain’bisakah kita melihat proporsi tindakan seorang pemain dibandingkan dengan seluruh tim ketika mereka berada di lapangan.
Metode ini berharga untuk menunjukkan tingkat pengaruh yang dimiliki seorang pemain. Misalnya, jika kita hanya fokus pada Premier League, kita bisa melihat porsi umpan tim pemain di area penalti saat mereka berada di lapangan.
Daripada condong ke sisi penguasaan bola yang tinggi, kami melihat beberapa hasil menarik dalam tanggung jawab pemain.
Michael Olise dari Crystal Palace berada di puncak daftar, mengambil hampir 25 persen umpan permainan terbuka tim ke dalam kotak penalti ketika dia berada di lapangan. Konteks perlu diterapkan di sini – 14 dari 26 penampilannya di Premier League musim lalu datang dari bangku cadangan, yang berarti suntikan ancaman serangan kemungkinan besar akan menjadi tugasnya ketika ia berada di lapangan.
Di tempat lain, Anda dapat melihat tanggung jawab yang diemban para pemain untuk tim masing-masing, seperti Bruno Fernandes dari Manchester United (24 persen), Allan Saint-Maximin dari Newcastle (20 persen), Kevin De Bruyne dari Manchester City (20 persen) dan Trent Alexander dari Liverpool. -Arnold (19 persen) semuanya merupakan kandidat yang diharapkan untuk berbagi tanggung jawab kreatif dalam tim mereka untuk mengarahkan bola ke area berbahaya.
Yang terpenting, peran taktis yang diminta untuk dipenuhi oleh seorang pemain sangat memengaruhi hasil statistik mereka – dan itu bisa berubah antar musim – tetapi data yang dikemas dalam konteks yang lebih banyak jauh lebih bermanfaat untuk memahami apa yang sebenarnya dilakukan pemain di lapangan.
Eksperimen pemikiran ini bukanlah pertimbangan baru dalam analisis sepak bola. Ada banyak statistik, model, dan algoritme yang lebih kompleks dalam bidang ini, namun pada tingkat analisis yang paling sederhana, haruskah ini menjadi hal normal baru dalam cara kita menafsirkan data sepak bola?