Pengemudi otonom akan menjadi masa depan mengemudi dan salah satu aliran pendapatan terpenting di masa depan bagi produsen mobil. Pergeseran industri yang lebih cepat ke era mengemudi otonom akan menghasilkan peningkatan yang signifikan, seperti berkurangnya kemacetan lalu lintas dan polusi serta lebih sedikit kecelakaan. Namun, kendala utamanya adalah teknologinya yang belum cukup matang untuk mengendalikan kendaraan secara penuh.
Kendaraan otonom adalah bagian dari pergeseran paradigma yang lebih besar ke kendaraan yang ditentukan perangkat lunak, yang memerlukan investasi perangkat lunak besar dari pembuat mobil. Jika keputusan penting tentang pengembangan dan arsitektur perangkat lunak sedikit menyimpang, itu dapat memiliki konsekuensi jangka panjang.
Kami saat ini hanya melihat langkah pertama menuju otonomi Tingkat 3. Mercedes-Benz baru-baru ini memperkenalkan sistem Level 3 Drive Pilot, yang awalnya hanya tersedia di Jerman.
Jumlah sensor berbeda yang diperlukan — dan akibatnya data diproses secara waktu nyata — berarti biaya pengembangan perangkat lunak, tingkat kinerja chip, dan konsumsi energi terkait meningkat secara radikal di antara tingkat otomasi yang berbeda, misalnya dari Tingkat 2 ke Tingkat 3. peningkatan bahkan lebih signifikan untuk naik dari Level 3 ke Level 4.
Mengurangi kerumitan arsitektur, chip, dan perangkat lunak adalah salah satu tantangan utama untuk mencapai pengendaraan otonom lebih cepat. Misalnya, industri sedang dalam transisi dari arsitektur unit kontrol elektronik terdistribusi (ECU) ke arsitektur ECU terkonsolidasi.
Pengemudian otonom membutuhkan daya komputasi yang signifikan, dan konsumsi daya sangat penting, terutama pada kendaraan listrik.
Berdasarkan apa yang kami lihat, generasi chip saat ini mungkin tidak mampu sepenuhnya memberikan apa yang dibutuhkan oleh pengemudian otonom penuh. Chip generasi baru diperlukan untuk mengatasi konsumsi daya dan sertifikasi keamanan sistem. Dan perangkat lunak yang dapat memanfaatkan prosesor dasar secara optimal juga menghasilkan penghematan konsumsi daya yang signifikan.
Mengemudi otonom akan menghasilkan jumlah data yang gila – lebih dari 10 gigabit per detik – yang perlu dianalisis secara real time. Kontributor terbesar untuk data ini adalah kamera dan lidar. Kami memperkirakan bahwa satu kamera dengan resolusi 1280 x 720 piksel yang merekam pada 30 bingkai per detik dalam warna penuh akan menghasilkan 450 Mbits/dtk — dan mobil ini kemungkinan besar akan memiliki setidaknya tiga di antaranya.
Lidar dengan resolusi 5 juta titik yang berjalan pada 30 bingkai per detik yang sama akan menghasilkan sekitar tujuh Gbit/dtk. Sensor lainnya, seperti radar, sonar dan GPS, hanya menghasilkan beberapa ratus Kbits/s.
Mobil sekarang memiliki sebanyak 100 prosesor, yang menghabiskan banyak daya dan juga menambah kelambatan pada sistem karena kebutuhan untuk membawa data kemana-mana.
Bandwidth memori yang rendah dari sistem tertanam menghasilkan interkomunikasi yang lambat dan menghabiskan energi antar prosesor. Kerumitan ini dapat mengakibatkan konsumsi daya yang sangat tinggi dalam pengendaraan otonom untuk kendaraan listrik dan karenanya secara drastis mengurangi jangkauan.
Alih-alih hanya menunggu generasi chip berikutnya untuk mengatasi kerumitan ini, pembuat mobil harus beralih ke arsitektur yang jauh lebih terkonsolidasi dengan generasi chip saat ini. Dengan perangkat lunak pintar, mereka sudah dapat mencapai banyak hal hari ini.
Mengemudi secara otonom akan mengurangi jumlah mobil. Mobilitas bersama akan menjadi normal, dan mobil-mobil yang biasanya menganggur untuk sebagian besar waktu tersedia untuk penggunaan yang lebih baik.
Dunia dengan lebih sedikit mobil akan memiliki efek positif. Misalnya, tempat parkir, jalan, dan bagian infrastruktur lain yang dibutuhkan untuk kendaraan mewakili sekitar 20 persen kota seperti San Francisco. Bahkan jika setengah dari infrastruktur itu dapat digunakan kembali untuk pilihan yang lebih hijau, seperti taman, maka seluruh tanaman akan mendapat manfaat.
Kolaborasi antara perusahaan dan ekosistem sangat penting. Industri otomotif adalah bidang yang sangat luas, dan masalah seputar mengemudi otonom sangat kompleks sehingga tidak ada perusahaan yang dapat menyelesaikan tantangan mengemudi otonom sendirian.