Sepuluh tahun yang lalu saya sering mengatakan bahwa mobil menjadi “smartphone di atas roda”. Karena mobil masa kini menghasilkan lebih banyak data dibandingkan sebelumnya, ungkapan “server di atas roda” mungkin lebih tepat saat ini. Hal ini memberi tahu kita tentang besarnya kekuatan pemrosesan real-time yang diperlukan untuk menjalankannya
mobil yang semakin terhubung dan otonom.
Namun tidak seperti ponsel pintar, sebagian besar data ini harus digunakan dan diproses di dalam kendaraan. Untuk melakukan hal ini, para pembuat mobil mencari arsitektur komputer untuk menghadirkan pengambilan, kontrol, dan penyimpanan data ke dalam kendaraan.
Dengan mengingat hal ini, kita dapat mulai membayangkan mobil sebagai “pusat data tepi beroda”.
Mengapa produsen mobil menolak cloud dan memilih pusat data edge?
Ada beberapa faktor tertentu yang relevan dengan manajemen yang menyebabkan transfer data ke cloud tidak praktis – dan bahkan berbahaya. Pusat data Edge memproses data yang sensitif terhadap waktu di titik asal, memungkinkan pengiriman lebih cepat ke perangkat akhir yang membutuhkannya.
Masalah terbesar adalah latensi. Mengingat mobil self-driving menghasilkan sekitar 1GB data per detik, itu memberi Anda gambaran tentang berapa banyak informasi yang perlu diproses dan dikirim kembali untuk perjalanan singkat ke toko kelontong.
Tentu saja, kita belum mencapai era di mana kendaraan otonom menjadi sebuah hal yang lumrah. Namun bahkan untuk rata-rata mobil yang terhubung, mentransfer data ke tempat lain tidak akan berhasil jika diperlukan pengambilan keputusan penting yang dapat menjadi penentu antara terjebak dalam kemacetan lalu lintas dan tiba di tujuan tepat waktu. Atau, dalam hal informasi baterai EV, kehabisan daya di jalan raya.
Dan jika menyangkut mobil self-driving, latensi di jalan adalah hidup atau mati.
Pengiriman semua data tersebut ke cloud juga memerlukan biaya yang besar. Pusat data edge di mobil bisa lebih murah, karena biaya penerapannya lebih murah dan sudah memiliki infrastruktur untuk ditempatkan di dalamnya.
Meskipun demikian, cloud masih mempunyai peran. Data yang tidak terlalu penting dalam hal waktu dapat dimasukkan ke cloud untuk diproses dan dianalisis nanti. Dengan cara ini, pusat data edge memberikan solusi hybrid yang efisien terhadap tantangan latensi dan biaya yang signifikan yang akan dihadapi oleh mobil yang terhubung, dan pada akhirnya otonom.
Semakin banyak mobil cerdas membutuhkan prosesor yang semakin bertenaga. Kita berbicara tentang ukuran operasi tera per detik (TOPS) sekitar dua TOPS untuk otonomi Level 2 dan 4.000+TOPS untuk Level 5.
Memasukkan kebutuhan sistem EV – di mana setiap miliwatt daya harus dioptimalkan untuk menghemat energi – dan kebutuhan pemrosesan data semakin membengkak.
Ada juga beberapa aplikasi di mana data harus ditangani secara berbeda. Sistem infotainment dalam kendaraan yang imersif memerlukan kinerja secepat kilat. Sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS) memerlukan sensor yang dapat mengidentifikasi berbagai kondisi jalan. Seiring dengan semakin luasnya akses terhadap 5G, solusi-solusi baru akan dibutuhkan untuk memanfaatkan konektivitas terbaik secara menyeluruh.
Teknologi seperti radar, yang mengaktifkan sensor parkir rata-rata — dan lidar, yang dapat digunakan untuk memprediksi apakah pejalan kaki dapat menyeberang jalan, juga memiliki persyaratan penanganan yang berbeda satu sama lain.
Untuk diproses secara lokal, semuanya perlu diperkecil menjadi satu SoC (system on a chip).
Chip tersebut kemudian harus mampu menangani semua tantangan kendaraan yang bergerak — tanpa ada ruang untuk kesalahan. Oleh karena itu, keandalan, keamanan, dan desain anti-cacat sangat penting dalam pengembangan desain dan manufaktur chip untuk aplikasi otomotif.
Semua pertimbangan ini harus dipertimbangkan di berbagai tahap pembuatan chip, mulai dari teknologi proses dan desain memori hingga pengujian akhir, untuk memastikan terciptanya portofolio solusi yang tepat untuk menggerakkan mobil yang terhubung saat ini — dan di masa depan.
