Jumlah dan kompleksitas perangkat elektronik yang digunakan di mobil semakin bertambah seiring dengan generasi baru. Kendaraan tipikal yang dibuat pada tahun 2000 memiliki sekitar 10 prosesor dan beberapa ribu baris kode. 20 tahun kemudian, mobil masa kini memiliki sekitar 45 prosesor dengan ratusan juta baris kode.
Dalam arsitektur kendaraan tradisional, dengan perangkat yang dihubungkan dengan tembaga, perkabelan menjadi sangat rumit dan mewakili sebagian besar biaya konstruksi kendaraan. Dapat dikatakan bahwa produksi mobil telah berkembang dalam 100 tahun terakhir ini. Untuk kendaraan yang dirancang dengan arsitektur tradisional, kami telah mencapai kemampuan tertinggi.
Kendaraan yang ditentukan perangkat lunak mewakili penyimpangan yang radikal, bahkan disruptif, dari etos ini, memisahkan perangkat keras dari perangkat lunak—apa yang kita sebut abstraksi—dan menjauh dari arsitektur “datar” yang secara tradisional terlihat dalam desain kendaraan konvensional.
Mobil yang ditentukan perangkat lunak akan berisi dua perubahan arsitektur paralel, yaitu zona dan domain. Kemungkinannya ada tiga atau empat zona, dengan unit kontrol dikumpulkan dan dipusatkan pada komputer berdaya tinggi. Pengkabelan menjadi lebih sederhana dalam pendekatan zonal, dan lingkungan perangkat lunak lebih terukur dan fleksibel dengan domain yang terhubung melalui ethernet otomotif yang diakses melalui pengontrol domain. Perangkat lunak ini mudah diupgrade melalui pembaruan terpusat melalui udara (OTA) dan secara efektif mendukung kendaraan yang ditentukan pengguna.
Kasus penggunaan dapat dibuat secara virtual, memastikan persyaratan sistem keselamatan real-time dengan waktu respons yang terjamin (suatu keharusan desain). Penggunaan pembelajaran mesin dan AI dalam sistem tersebut menghasilkan respons yang lebih mirip manusia dibandingkan sifat “jika-maka-lainnya” dalam kode perangkat lunak konvensional. Di sini, konektivitas kendaraan-ke-cloud yang aman menjadi semakin penting – dengan mengandalkan integrasi berbagai ekosistem yang lancar. Dalam hal ini, disrupsi teknologi tidak hanya berupa munculnya platform perangkat keras baru yang spesifik, namun juga konvergensi berbagai teknologi dan metodologi.
Fitur-fitur seperti ADAS, yang semakin ditingkatkan dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, mendekatkan cakrawala otonomi Level 4 dan Level 5, yang merupakan kekuatan pendorong di balik banyak kemajuan ini. Abstraksi perangkat keras memungkinkan perangkat keras dapat dipertukarkan, memungkinkan pendatang baru memasuki arena otomotif, baik itu raksasa teknologi atau perusahaan rintisan baru.
Masa pakai produk juga akan diperpanjang seiring dengan perluasan dan optimalisasi rangkaian fitur kendaraan melalui pembaruan over-the-air ke titik penjualan (POS). Mereka dapat menciptakan aliran pendapatan dan model bisnis baru dari penjualan aplikasi dan mendorong data yang diperoleh melalui analitik.
